AI kan läsa ett CV, men kan den förstå människan bakom det?

Ett CV kan berätta var en person har arbetat, vilka titlar personen har haft och vilken erfarenhet som finns på pappret. AI kan snabbt analysera den informationen och hitta kandidater som verkar matcha en kravprofil. Men CV:t berättar sällan varför någon är redo för nästa steg, vad som motiverar personen eller vilken potential som finns bortom den dokumenterade erfarenheten. Det är ofta där det verkliga rekryteringsarbetet börjar.

– Ett CV ger oss en första bild, men det är i samtalet vi börjar förstå personen bakom erfarenheterna. Ibland är det en följdfråga som gör att vi upptäcker något som förändrar hela bilden av kandidaten och hur väl personen skulle kunna passa för uppdraget, säger Anna Hommerberg, Rekryteringskonsult på Fasticon.

Det mest intressanta står inte alltid i ett CV

Två kandidater kan ha liknande utbildning, erfarenhet och titlar och ändå vara helt olika matchningar för samma roll. På samma sätt kan en kandidat som vid första anblick inte ser ut att vara den självklara matchningen visa sig ha precis den erfarenhet, potential eller drivkraft som verksamheten behöver. Det är också här AI:s begränsning blir tydlig. En modell som är tränad på att hitta rätt nyckelord och en tydlig karriärkurva riskerar att sortera bort just den kandidaten, någon som bytt bransch, tagit en omväg eller haft en titel som inte speglar det faktiska ansvaret.

Ju mer rekrytering automatiseras, desto viktigare blir någon som aktivt letar efter det som inte syns i datan. För att upptäcka det krävs nyfikenhet. Vad hade personen egentligen för ansvar bakom titeln? Vad har varit mest utvecklande? Vad motiverar personen idag och vad vill hen göra mer av framåt? Ett bra rekryteringssamtal följer därför inte alltid ett färdigt manus. Något kandidaten berättar väcker en ny fråga, eller en erfarenhet som först verkade mindre relevant visar sig vara central för uppdraget.

– Erfarenheten som rekryterare handlar mycket om att lyssna och vara genuint nyfiken. Man behöver förstå när man ska stanna kvar i ett svar och fråga vidare. Det är ofta där man hittar informationen som gör att man verkligen kan bedöma om det här är rätt person för kunden, säger Anna.

Det räcker inte att förstå kandidaten

För att kunna avgöra vem som är rätt behöver rekryteraren förstå verksamheten bakom kravprofilen. Vad ska personen faktiskt åstadkomma? Vilka utmaningar står verksamheten inför? Vilken kompetens finns redan och vad behöver den nya personen tillföra? I vilken miljö ska personen fungera och utvecklas? Ibland leder den dialogen till att den ursprungliga kravprofilen förändras.

– Kunder är ofta mer öppna för att omdefiniera kravprofilen än man tror, så länge vi kan visa varför. Det är sällan punkterna i kravspecen som avgör, utan vilket problem rollen faktiskt ska lösa, säger Anna.

Därför spelar erfarenheten hos rekryteraren roll

På Fasticon arbetar seniora rekryterare som varje dag möter kunder och kandidater inom fastighet och samhällsbyggnad. När man har genomfört många rekryteringar och sett människor ta olika steg i arbetslivet bygger man upp en förståelse som är svår att läsa sig till. Man lär sig vilka erfarenheter som går att överföra mellan roller, när en kravprofil behöver utmanas och när en kandidat är värd en extra fråga.

Många av våra rekryterare håller också kontakten med både kandidater och kunder långt efter att en rekrytering är avslutad. Det ger kunskap om vad som faktiskt fungerar i olika verksamheter och skapar ännu bättre förutsättningar för framtida matchningar.

Det är en viktig del av Fasticons hantverk och en anledning till att en bra matchning handlar om betydligt mer än att hitta rätt ord i ett CV.

Ju smartare tekniken blir, desto viktigare blir samtalet

AI kommer att fortsätta förändra rekrytering och hjälpa oss att arbeta snabbare och smartare. Det ska vi ta vara på.

Men målet kan inte vara att automatisera bort människan ur en process som i grunden handlar om människor. Möjligheten ligger i stället i att låta tekniken göra det den är bra på och ge rekryteraren mer utrymme för erfarenhet och bedömning.

– Jag tror att AI kommer göra research och matchning snabbare, men den kan inte sitta med i rummet och känna av om kemin stämmer eller om ambitionerna faktiskt matchar. Det är fortfarande ett mänskligt omdöme, säger Anna.

På Fasticon är vårt uppdrag inte att presentera flest CV:n som matchar en sökning. Det är att hjälpa våra kunder att hitta rätt kompetens för att utveckla sina verksamheter.

AI kan hjälpa oss att hitta, men den riktigt bra matchningen börjar fortfarande med ett samtal.